OpAutomation

Smart Multiplikation EU K3 — KI-gestützte Rechenoptimierung

OpAutomation kombiniert moderne KI-Modelle mit optimierten Rechentechniken für schnelle, skalierbare Multiplikationsaufgaben in verteilten Systemen und Embedded-Anwendungen.

  • Skalierbar: von Edge bis Cloud
  • Effizient: reduzierte Latenz und Energieverbrauch
Smart Multiplikation Illustration

Überblick: Was ist Smart Multiplikation?

Smart Multiplikation verbindet neuronale Approximation mit präzisen Algorithmen, um große Multiplikationen in hardware- und softwarebasierten Systemen effizienter zu gestalten. Wir fokussieren auf Latenzreduktion, deterministische Genauigkeit und Energieeffizienz.

  • Adaptives Modell für unterschiedliche Zahlenformate
  • Hybrid-Engine: KI + deterministische Korrektur
  • Schnittstellen für Embedded, Server und Cloud
Architekturdiagramm

Kernfunktionen

Adaptive Präzision

Dynamische Anpassung der Genauigkeit je nach Anwendungsszenario — von hochpräzisen wissenschaftlichen Berechnungen bis zu schnelleren Näherungen für ML-Workflows.

Low-Power Mode

Sparsam im Ressourcenverbrauch durch Quantisierungsstrategien und hardwarenahe Optimierungen.

Einfache Integration

APIs und SDKs für schnelle Integration in bestehende Pipelines sowie Cross-Platform-Support.

Anwendungsfälle in der EU

Edge Device Einsatz

Edge Computing

Schnelle lokale Verarbeitung bei niedriger Bandbreite und geringer Energieaufnahme.

Server Optimierung

Server-Optimierung

Skalierbare Einbindung in Rechenzentren für Batch- und Stream-Verarbeitung.

Embedded Systeme

Embedded Systeme

Kompakte Modelle für Echtzeit-Anwendungen in industriellen Steuerungen.

FAQ & technische Details

Unsere Hybrid-Ansätze verwenden KI für Näherungen und deterministische Nachkorrektur, wodurch typische Anwendungen hohe Genauigkeit bei reduzierter Laufzeit erreichen.

Unterstützung für Embedded-ARM, x86-Server, GPU-gestützte Systeme sowie Container- und Cloud-Deployments in EU-Rechenzentren.

Wir arbeiten nach EU-Datenschutzstandards und bieten Optionen für On-Premises-Deployments sowie verschlüsselte Verarbeitungspfade.

Referenzen & Fallstudien

Fallstudie: Industrieautomation

Reduzierte Latenz in Steuerungskreisen und gesteigerte Verarbeitungstiefe durch hybride Multiplikationspipelines.

Fallstudie Industrie

Fallstudie: Edge-Analytics

Lokale Verarbeitung großer Datenströme mit minimaler Bandbreitenutzung.

Fallstudie Edge

Team & Kontaktpersonen

Kontaktperson

Dr. Lena Krüger — Lead ML Architect

Spezialistin für numerische Methoden und KI-optimierte Rechenverfahren mit Fokus auf zuverlässige industrielle Integration.

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